需求背景

数字孪生体的突破在于，它不仅仅是物理世界的镜像，也要接受物理世界的实时信息，更要反过来实时驱动物理世界，进而进化为物理世界的先知、先觉甚至超体。因此首先要强调互动，没有实时互动，数字世界和物理世界之间就是伪孪生。其次，我们认为数字孪生体是仿真应用新巅峰，因为在数字孪生体成熟度进化的每个阶段，仿真都扮演着不可或缺的角色。此外，赢智未来科技数字孪生平台，更不止于工业。我们在对工业、产业、民生、军事等四个最重要的关键领域做实例化论述的过程中发现了以下几个主要的需求：

1)   工业领域的数字孪生需求。工业智能化转型，需要通过数字化手段实现效率提升和人工成本的大幅下降，通过工厂仿真实现产品的快速生产和交付。

2)   民生领域的数字孪生需求。表现在公共安全、交通、公共管理、信息服务等方面，例如数字孪生带来的灾害预警、智慧交通、数字城市和健康管理等技术。

3)    产业领域的数字孪生需求。如为矿业、运输业等产业提供合理的资源使用方式，减少产业运行中存在的潜在风险。

4)    军事领域的数字孪生需求。数字战场与国家安全息息相关，借由战场环境仿真、战场通信仿真等数字孪生系统，未来的军事设施研发流程将由“设计-建造-测试”变为“建模-分析-建造”。

解决方案

我们为不同的数字孪生需求都提供了配套的解决方案。一个典型的数字孪生系统包括用户域、数字孪生域、测试与控制实体、现实物理域和跨域功能实体共五个层次。

该架构作为赢智未来科技开发数字孪生平台的基础架构，具有很好的拓展性，即便在不同领域下，都具有其指导意义，只要根据该框架适当的实例化展开，即可完成系统构建。

1)   数字孪生体不仅仅是物理世界的镜像，也要接受物理世界实时信息，更要反过来实时驱动物理世界，而且进化为物理世界的先知、先觉甚至超体。这个演变过程称为成熟度进化，即一个数字孪生体的生长发育将经历数化、互动、先知、先觉和共智等几个过程。

由上表可知，在每一个进化过程中，都有其实例化特征。对于数字孪生技术来说，其核心是仿真，基础是建模，物联网和数字线程为数字孪生体提供了实用价值，而基于大数据的人工智能则是一种新的仿真范式。